El equipo Tajinaste, integrado por Irene Medina Jiménez, Daniel Naranjo Dávila, Pedro Villarrubia Betancort y Yumai García Suárez, estudiantes del Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Productos de la Escuela, ha obtenido el primer premio a la Innovación Circular en Gran Canaria en el Hackathon de Ecodiseño y Economía Circular de Canarias 2026. La iniciativa Tajinaste propone recuperar plásticos procedentes de invernaderos abandonados para transformarlos en piezas modulares destinadas a cultivos hidropónicos, ofreciendo una solución innovadora que contribuye a la valorización de residuos y al desarrollo de modelos de producción más sostenibles. El certamen ha reconocido un total de seis proyectos, tres en Tenerife y tres en Gran Canaria, que destacan por sus propuestas para impulsar la economía circular y dar una segunda vida a diferentes materiales. Además del primer premio obtenido por Tajinaste, otros estudiantes de la Escuela también han sido reconocidos en esta edición. El equipo Canary Sleep Cycle, integrado por Gurpreet Singh, del Máster Universitario en Ingeniería Industrial, y Carlos J. González, del Grado en Ingeniería Mecánica, ha conseguido el tercer premio en Gran Canaria. Su propuesta plantea un sistema de alquiler de colchones para el sector turístico que facilita la separación y recuperación de sus materiales al final de su vida útil. Desde la Escuela felicitamos a los seis estudiantes por estos reconocimientos y por demostrar cómo el talento, la creatividad y la formación en ingeniería pueden contribuir a desarrollar soluciones innovadoras y sostenibles para los retos medioambientales actuales.

La Cátedra de Innovación Energética Endesa celebra el próximo miércoles, día 21 de octubre a las 10:00h en el Salón de Actos “Juan Antonio Peña Quintana” de la Escuela, unas Jornadas sobre mercados eléctricos, de flexibilidad y de carbono relacionadas con comunidades energéticas. Se llevarán a cabo las dos ponencias siguientes: "Participación de recursos renovables en mercado eléctrico utilizando técnicas de inteligencia artificial"Ponente: D. Ángel Paredes Parrilla. Universidad de Sevilla 1. Funcionamiento del mercado diario español: Curva de oferta y demanda, tecnologías involucradas, reglas básicas y penalizaciones.2. Estrategias de oferta para plantas renovables:    i) Predicción de precios y del recurso renovable usando redes neuronales.    ii) Toma de decisión: ¿Cuántos MW oferto?3. Resultados y análisis financiero simple. "Mecanismos de participación de las comunidades energéticas en los mercados eléctrico, de flexibilidad y de carbono"Ponente: D. Eduardo Vega Fuentes. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria 1. Estabilidad y control Volt/VAr en microrredes congestionadas y dominadas por recursos basados en inversores.2. Coordinación equitativa dentro de la comunidad energética.3. Participación en los mercados eléctrico, de flexibilidad y de carbono.4. Marco regulatorio. Esta segunda ponencia se enmarca dentro del Proyecto "iMAGEC. Gestión innovadora para comunidades energéticas saturadas" que ha sido seleccionado en la convocatoria de ayudas a proyectos de I+D aplicada, impulsada por la Consejería de Universidades, Ciencia e Innovación y Cultura (CUCIC), a través de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI). JORNADAS_CATEDRA_ENDESA_2026_10_21Descarga

Federico León Zerpa, profesor de la Escuela y coordinador del grupo de innovación educativa G60 de la ULPGC, presenta en #SerULPGC un proyecto de innovación educativa que busca mejorar el aprendizaje práctico en ingeniería mediante el uso de simulaciones digitales y herramientas de Inteligencia Artificial (IA). La iniciativa, desarrollada en colaboración con la Universidad de La Laguna, pretende facilitar el acceso a las prácticas de laboratorio, reducir costes y optimizar los recursos, ofreciendo a los estudiantes mayor flexibilidad para realizar actividades tanto en la universidad como desde casa. El proyecto se aplica a estudiantes de los grados de Ingeniería Mecánica, Química y Eléctrica, así como a alumnado de másteres de ingeniería. Además, fomenta el aprendizaje colaborativo mediante el trabajo en grupos, el intercambio de ideas y la resolución conjunta de problemas, promoviendo que los estudiantes analicen las distintas alternativas y seleccionen sus propias soluciones. La experiencia está teniendo una acogida positiva, con un aumento de la motivación del alumnado y una mayor satisfacción con el acceso a las prácticas. Asimismo, la colaboración entre ambas universidades favorece el desarrollo de nuevas metodologías docentes y la difusión de resultados en congresos y publicaciones científicas. El proyecto continuará evaluándose para conocer sus resultados finales y seguir avanzando en la integración de la inteligencia artificial y las simulaciones digitales en la enseñanza universitaria. Entrevista disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=kBHjsMM_sWg